El estudiante de cuarto año de Física de la Universidad de La Habana Boris Luis Ramos se llevó el Gran Premio en el Hackathon de la sexta Reunión Internacional de Inteligencia Artificial y sus Aplicaciones.
La noticia, dada a conocer por la revista Juventud Técnica, precisa que los resultados de Ramos en el certamen celebrado en Quito a fines de febrero último, lo habilitan para obtener una beca en la materia.
“Conocí de este evento gracias a que en marzo de 2023 asistí a la Conferencia Latinoamericana de Inteligencia Artificial (Khipu) en Montevideo, Uruguay, y algunos de los ponentes y patrocinadores coincidían en ambos eventos”, contó Ramos a Juventud Técnica.
“Apenas supe del mismo apliqué en línea para presentar un póster y asistir y a finales de 2023 me notificaron la aceptación”, agregó el estudiante de la Universidad de La Habana.
Como parte de las opciones para la competencia, Ramos formó un equipo con tres jóvenes de América Latina.
La colombiana Lina Montoya y los ecuatorianos Ángel Yagual y Carlos Lincango; todos con formación académica en campos de inteligencia artificial (IA), y análisis y ciencia de datos.
A diferencia de otras ediciones del Hackathon, nombre que recibe una reunión de programadores para realizar desarrollos colaborativos y resolver problemas generando software libres, en este caso se permitió a los asistentes escoger la situación y darle respuesta a través de la inteligencia artificial.
“Venir de distintas disciplinas y países aportó miradas diferentes al problema” y “cada uno puso su granito de arena para enriquecer tanto la presentación como el producto final que se presentó”, manifestó el futuro físico cubano.
El trabajo del equipo, titulado Predicción de caudales de ríos para la planificación hidroclimatológica y la gestión de riesgos asociados, tiene como objetivo contribuir a la emisión de alertas tempranas de problemas como sequías e inundaciones.
En esa cuerda, el equipo Hidro-Latinx Thinking creó un algoritmo capaz de predecir con buena precisión el caudal de un río teniendo en cuenta los fenómenos climatológicos del Niño y la Niña.
Para su proyecto se basaron en el caso del río Magdalena, en Colombia, aunque se puede aplicar a cualquier otra vía fluvial, siempre que se disponga de los datos necesarios.
“Se propuso un algoritmo de Deep Learning, que básicamente incluía un modelo de redes neuronales tipo LSTM (Long short term memory) la cual se utiliza para procesar y predecir secuencias de datos, y se evaluó su desempeño con RMSE, una métrica comúnmente utilizada para valorar la precisión de un modelo de regresión, comparando las predicciones del modelo con los valores reales del conjunto de datos de prueba”, explicó Ramos.
El modelo diseñado por el equipo estudiantil mejora las redes neuronales recurrentes tradicionales, al estar equipado con una estructura de celdas de memoria especializada que les permite aprender dependencias a largo plazo.
Esas celdas son capaces de almacenar información durante largos períodos sin degradación, lo que posibilita a las redes realizar tareas como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, el análisis de series temporales y más.
Con el resultado, el cubano y sus compañeros obtuvieron una beca y admisión directa para asistir a la próxima Conferencia Latinoamericana de Inteligencia Artificial (KHIPU) que se celebrará durante el primer semestre de 2025 en un país sudamericano.
La organización ofrece capacitación en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo mediante actividades, charlas y talleres de escala internacional.
IA en Cuba
En febrero de 2023, varios miembros del Gobierno, incluido el presidente Miguel Díaz-Canel, se reunieron con representantes de la Academia de Ciencias de Cuba para establecer la participación de la Inteligencia Artificial dentro del programa de transformación digital de la sociedad cubana.
Entre el cúmulo de dificultades, los académicos resaltaron los escasos productos o servicios informáticos locales desarrollados con técnicas de IA para la solución de problemas, falta de pocos espacios para desarrollar una carrera profesional en ese campo y la carencia de una estrategia nacional que coordinara esos esfuerzos.
En el orden de las prioridades, la cita estableció preocupaciones de orden ético y la implementación de reglas precisas para el uso de la IA, la cual requiere, de antemano, un correcto uso de los datos.
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Al respecto, el Miembro de Mérito y coordinador de ciencias naturales y exactas de la ACC, Luis Montero Cabrera, mencionó que el cimiento del uso masivo de la Inteligencia Artificial está en el logro de una base de datos sistémica, estable, procesable, que abarque al país en pleno.
Entre otros programas de colaboración actuales, resalta, desde 2019, el Proyecto de Creación del Instituto Internacional de Investigaciones en Inteligencia Artificial en la Universidad de Estudios Internacionales de Hebei, en China, que por la parte cubana lo dirige la Universidad de Camagüey.
En esa iniciativa participan otros centros de altos estudios como la Universidad de Ciencias Informáticas (UCI) , la Ciudad Universitaria José Antonio Echeverría (CUJAE) y la Universidad Marta Abreu, de la central provincia de Villa Clara.
Los esfuerzos conjuntos están enfocados en la investigación y el desarrollo de aplicaciones en las áreas de biotecnología y biomedicina, medioambiente, calidad de vida del adulto mayor, ciudades inteligentes, agricultura de precisión y fabricación inteligente, conocida como industria 4.0.
